ビジネスデータ分析
仮説・推論により効果的な主張を導く
ビジネスのあらゆる場面にデータ＝数値情報があふれています。現状を分析し、意思決定する。説得力のある主張をし、提案する。そこで効果やスピードの鍵を握るのはデータです。しかしながら、その多くは活用しきれていない、またどう扱ってよいかわからないというのが現実ではないでしょうか。
本プログラムはビジネスで用いられるデータの加工・要約から、解釈、予測、論理の構築、発展的な解析までを体系的に学びます。
ビジネスの目的とデータ分析の目的とのつながりを意識しながら、統計解析の役割や主要な分析手法を理解し、統計・多変量解析の基礎を用いた具体的なスキル演習を行うことで、業種・業界・職種を問わずあらゆるビジネスシーンで活かせるデータ分析力の習得をめざします。
演習ではExcelと基礎的なフリー統計ソフトを使用します。
2102年度日程
総合プログラムガイド2012の発行後、A日程セッション2,3の日程が変更となりました。お申し込みの際はご注意ください。（2012/3/27更新）
| 日程 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A日程 | 2012年 | 6/20（水） | 6/26（火） | 7/9（月） | 7/11（水） | 7/18（水） | 7/24（火） |
| B日程 | 2012年 | 9/14（金） | 9/21（金） | 10/5（金） | 10/12（金） | 10/26（金） | 11/2（金） |
| C日程 | 2013年 | 1/18（金） | 1/25（金） | 2/8（金） | 2/15（金） | 3/1（金） | 3/8（金） |
進め方
ビジネスで使える統計学の知識となるよう、全セッションにてノートPCを利用したデータ分析の演習を実施します。プログラム終了後も活用できる、Excelと基礎的なフリー統計ソフトを使用する予定です。統計手法についてはご自身で考え活用できるように解説します。
Excelの基礎知識（表・文書・グラフ・図の作成、データの記録）は必要ですが、関数やマクロの経験の有無は問いません。
セッションの内容
Session1 ビジネスデータ分析とは／ビジネスデータの概要とデータの概観の理解
ビジネスデータ分析の目的、データベース・マーケティングの見地から必要とされる代表的な分析手法と概念を理解し、実際の調査データを用いた演習で、データの全体像を把握するための手法と統計指標を学ぶ。
Session2 相関関係の分析
販売人員と売上の関係や、自社の広告支出と売上の関係など、2つの変数間に存在する関係を明らかにする。具体的には、「xが増えればyも増える」正の相関と、「xが増えればyは減る」負の相関を検討する。
Session3 回帰分析／複数変数間の相関関係の分析
ある変数と別の「複数」の変数間の相関関係を分析することと、それらの相関関係の関数を特定化することを対象とした回帰分析を学ぶ。併せて、一次式で表すことのできない非線形回帰分析も実践し、多様な相関関係を分析することを試みる。
Session4 平均値の差の分析／複数グループ間の差の分析
グループ間の偏差値の差、たとえば「性別によるセグメンテーションは有効なのか？ブランド購入意図が、男女間で有意に異なるのか？」や「広告認知率は、広告を見せたグループと見せないグループで有意に異なるのか？」などを分析し、検討する。
Session5 顧客選好の分析（1）
ダミー変数を用いた回帰分析や分散分析を学び、性別や職業など数値化できない質的な情報を加味した分析を容易にする。併せて、回帰分析を個人内分析に拡張したコンジョイント分析を活用し、顧客が製品・サービス・ブランドを選択する際の選好構造を導出することを試みる。
Session6 顧客選好の分析（2）
因子分析を用いて、さまざまな顧客の潜在的な選好を構造化する。その上で、クラスター分析を用いて同質的な顧客セグメントに分類し、各セグメントの選好構造を明らかにする。
参加者アンケート
- よかったのは統計の基礎を学べた点と実習の時間が多かった点。とても説明が上手で難しい内容でも頭に入りやすかったです。
- 実際に手を動かしてデータ分析を学ぶことができた。SPSSなどを使わずとも十分な分析が行えることを知ることができてとてもよかったです（日々、エクセル中心で仕事をしているため）。セミナーなのに、毎回楽しみに来ることができました。ありがとうございました!!
- 毎回、アツい講義をしていただき本当にありがとうございました。現在、お客さまの声を分析したり、Webアンケートを収集することが多い業務に従事していますので、分析手法にぜひチャレンジしたいです。
- ラーニングファシリテーターから毎回事前準備を頂いたり、細やかなフォローを頂けた。先生のフォローも大変細やかで嬉しかったです。大変丁寧な内容を教えていただきありがとうございました。是非今後もよろしくお願いします。
