プログラム内容
データからビジネスヒントを発掘する
ビジネスのあらゆる場面にデータ=数値情報があふれています。現状を分析し、意思決定する。説得力のある主張をし、提案する。それらの効果やスピードの鍵を握るのはデータです。しかしながら、その多くは活用しきれていない、またどう扱ってよいかわからないというのが現実ではないでしょうか。
本プログラムは、ビジネスシーンで活かせるデータ分析の基本を、Excelを用いた演習を中心に学びます。特に、「データ分析で何が明らかになればビジネスに役立つのか」、「そのためにはどのような分析をすれば良いのか」を考え、単なる分析手法の習得に留まらず、データを活用する力を身につけることを目指します。
オデッセイコミュニケーションズ社のデータ分析資格「ビジネス統計スペシャリスト」の”エクセル分析ベーシック”と”エクセル分析スペシャリスト”の出題範囲に対応しています。
受付中
講師 | |||||||||||||
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日程・時間 |
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参加費 | 165,000円(消費税10%込) | ||||||||||||
対象 |
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定員 | 20名 (法人派遣は1社につき4名様まで) | ||||||||||||
進め方 | ノートPCについてノートPCを利用した演習を実施しますので、ノートPCをご持参下さい。持参できない場合は11,000円にて(全6回・セッション時間中のみ)貸出をいたします。 ビジネスで使える統計学の知識となるよう、全セッションにてノートPCを利用したデータ分析の演習を実施します。Excel(マクロ)を使用する予定です。統計手法についてはご自身で考え活用できるように解説します。 Excelの基礎知識(表・文書・グラフ・図の作成、データの記録)は必要ですが、関数やマクロの経験の有無は問いません。 |
セッション内容
【2019年度実績】
セッション1ビジネスデータ分析の心得
ビジネスデータ分析の目的と全体像を理解する。データの要約とグラフや表などの活用方法、データからビジネスに役立つ知見を抽出する方法を、時系列データやアンケートデータを用いて学ぶ。
[学ぶ手法]データの要約(基本統計量)、グラフ活用
セッション2ゴールセッティングと仮説視点による分析
「キャンペーンを打つと売上が上がる」など、ビジネスでは複数のデータ(変数)を組み合わせて分析することが求められる。2つの変数の関係を「仮説」としてとらえ、検証する方法を学ぶ。統計学を活用した検定方法も習得し、仮説の構築と主張ができるようになることを目指す。
[学ぶ手法]図表による仮説検証、平均値の差の検定、カイ二乗検定・残差分析
セッション3モデル分析入門(回帰分析の基礎)
仮説の検証だけでは有効な知見が十分に導けたとは言い難い。たとえば売上データの分析において、ある戦術が売上向上に影響している場合、意思決定の材料に活用できる形にすることが重要である。モデル分析の基本として回帰分析を学び、分析時の注意点も把握する。
[学ぶ手法]回帰分析(単回帰/重回帰)、残差の活用
セッション4モデル分析の応用(回帰分析の応用)
回帰分析の応用として、「キャンペーンの種類」や「天気」などの質的データを分析する方法を身につける。さらに、商品Aを買うか商品Bを買うかなど、選択行動の予測や影響要因を検討するための判別分析も学ぶ。
[学ぶ手法]質的変数の採用(ダミー変数)、判別分析
セッション5データ分析のデザイン
戦術、アイデアの有効性や効果を検証するには、分析手法と並び、目的に応じたデータ収集が重要である。アンケートや実験調査の設計をし、テスト・マーケティングなどに用いられる分析手法を使って、戦術評価ができるようになることを目指す。
[学ぶ手法]直交計画(実験計画法)、コンジョイント分析
セッション6戦略を導くデータ分析
ある要素を組み合わせるとシナジーが働くのか、足を引っ張るのかを知ることは、戦略や戦術を練る上で不可欠である。ある変数の効果が他の変数の状況に依存する「交互作用」を検討する手法を身につけ、意思決定に活かせるようになることを目指す。
[学ぶ手法]二元配置分散分析、交差項を用いた回帰分析
割引・修了基準等
割引制度 |
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申込締切 |
定員に達し次第締切 |
修了基準 |
5セッション以上の参加により認定 |
会場 |
慶應丸の内シティキャンパス |
お問合せ |
担当:塚田 |
個別相談会(無料)
慶應丸の内シティキャンパス(以下慶應MCC)では、無料個別相談会を随時実施しております。プログラムの詳細内容や進め方について、授業で使用しているテキスト等をご覧いただきながら、プログラムを担当するラーニングファシリテーター(学習アドバイザー)が説明いたします。また、必要に応じて、お仕事の内容・ご経験、関心をお持ちの分野をお伺いし、最適なプログラムを紹介いたします。
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