プログラム内容
【丸の内キャンパスのみ】※オンラインのみへの変更有
今後の状況によって【オンラインのみ】に開催形態を変更する場合があります。開催形態は開講1カ月前までに決定します。
データからビジネスヒントを発掘する
ビジネスのあらゆる場面にデータ＝数値情報があふれています。現状を分析し、意思決定する。説得力のある主張をし、提案する。それらの効果やスピードの鍵を握るのはデータです。しかしながら、その多くは活用しきれていない、またどう扱ってよいかわからないというのが現実ではないでしょうか。
本プログラムは、ビジネスシーンで生かせるデータ分析の基本を、Excelを用いた演習を中心に学びます。特に、「データ分析で何が明らかになればビジネスに役立つのか」、「そのためにはどのような分析をすれば良いのか」を考えながら、単なる統計学や分析手法の習得にとどまらず、データを活用する力を身につけることを目指します。
オデッセイコミュニケーションズ社のデータ分析資格「ビジネス統計スペシャリスト」の”エクセル分析ベーシック”と”エクセル分析スペシャリスト”の出題範囲に対応しています。
受付中
| 講師 | |||||||||||||
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| 日程・時間 |
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| 参加費 | 165,000円（消費税10％込） | ||||||||||||
| 対象 |
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| 定員 | 20名 （法人派遣は1社につき4名様まで） | ||||||||||||
| 進め方 | ノートPCについてノートPCを利用した演習を実施しますので、ノートPCをご持参下さい。持参できない場合は11,000円にて（全6回・セッション時間中のみ）貸出をいたします。 ビジネスで使える統計学の知識となるよう、全セッションにてノートPCを利用したデータ分析の演習を実施します。Excel（マクロ）を使用する予定です。統計手法についてはご自身で考え活用できるように解説します。 Excelの基礎知識（表・文書・グラフ・図の作成、データの記録）は必要ですが、関数やマクロの経験の有無は問いません。 |
セッション内容
セッション1ビジネスデータ分析の心得
ビジネスデータ分析の全体像を理解するために、基礎となるデータを要約し、活用する手法を学ぶ。その上で、実務で多用される時系列データを用いて予測やトレンドの抽出の仕方などを実習で身につける。
［学ぶ手法］データの要約（基本統計量）、グラフ活用、時系列データの分析、季節調整
セッション2関係性への着目とモデル分析基礎（回帰分析）
ビジネスデータ分析では、売上や客数などの分析したい対象が、何によってどの程度影響を受けるかを明らかにすることが重要である。それぞれの要素の関係性を仮説として捉え、回帰分析によって原因と結果の関係を明らかにすることで、予測や構造評価の習得を目指す。
［学ぶ手法］散布図、相関、回帰分析、外れ値
セッション3シミュレーションや実験調査による戦略、戦術評価
過去に蓄積したデータの分析と同様に、得られた結果からアイディアや戦略戦術を考え、その信頼性を検証することも欠かせない。Excelでのシミュレーション方法を学び、実験データでの効果測定を学習する。
［学ぶ手法］シミュレーション、仮説検定
セッション4モデル分析応用（回帰分析の応用）
ビジネスでは、1つの原因で結果の全てを説明できるケースは希である。そこで回帰分析の応用として、原因をを複数個にした分析法を学習する。その際、マルチコという問題や交絡要因の加味、変数選択による誤判断リスクの軽減、天気などの質的データも含めた分析方法も習得する。
［学ぶ手法］重回帰分析、変数選択、質的変数の採用（ダミー変数）
セッション5交互作用へのアプローチ
ビジネスでは、ある戦術の効果をより高める要因の特定、もしくは同時に実施しない方がよい要因を特定することが意思決定の鍵となるケースが多い。誤った判断を避けるために、交互作用という視点を取り入れた分析法を身につける。
［学ぶ手法］二元配置分散分析、交互作用、交差項を加えた回帰分析
セッション6クロス集計データの分析
データ分析では、「顧客セグメントで好むブランドが異なる」の様に、質的な情報同士を組み合せて分析する場合がある。クロス集計による分析をはじめとし、セグメンテーションとターゲティング、そして戦略戦術評価方法としてABテストなど、さまざまな分析手法への応用を目指す。
［学ぶ手法］クロス集計、カイ二乗検定、残差分析、ABテスト
割引・修了基準等
| 割引制度 |
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|---|---|
| 申込締切 |
定員に達し次第締切 |
| 修了基準 |
5セッション以上の参加により認定 |
| 会場 |
慶應丸の内シティキャンパス |
| お問合せ |
担当：塚田 |
ビジネスに関わる知識・スキルを体系的に学ぶ
個別相談会（無料）
慶應丸の内シティキャンパス（以下慶應MCC）では、無料個別相談会を随時実施しております。プログラムの詳細内容や進め方について、授業で使用しているテキスト等をご覧いただきながら、プログラムを担当するラーニングファシリテーター（学習アドバイザー）が説明いたします。また、必要に応じて、お仕事の内容・ご経験、関心をお持ちの分野をお伺いし、最適なプログラムを紹介いたします。
遠方の方やキャンパスへお越しになることが難しい方には、Skypeによるオンライン相談会を実施しています。
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