HOMEへ戻るプログラム一覧マーケティング戦略立案のためのデータ活用

プログラム内容

精度の高い分析・予測から有益なマーケティング戦略・戦術を導く

マーケティング戦略・戦術を立てるためには、現状把握とアイディアの検証が欠かせません。その際、ビジネスデータを活用できれば、多くの知見やヒントを元にした検討・立案が可能になります。

本プログラムでは、マーケティングの主要なテーマにおいてデータを活用する方法を学びます。その際、「R」という統計分析のフリーソフトを学び、使うことによって、Excelではできない高度な分析や、さまざまな角度からの検討を行います。

プログラムではデータ分析も学びますが、統計学というよりは、「データ分析はビジネスツールである」という視点からどう使うか、どう結果を読み解くか、そしてどう自身のテーマに応用するかを学んでいきます。

受付中

講師
日程・時間
1 2 3 4 5 6
11/28(火)18:30-21:30 12/13(水)18:30-21:30 1/12(金)18:30-21:30 1/23(火)18:30-21:30 2/6(火)18:30-21:30 2/20(火)18:30-21:30
参加費 162,000円(消費税込)
対象
  • マーケティングにデータを活用したい方
  • 顧客セグメンテーションや購買行動分析等に携わる方
  • 高度な分析技術の道具として統計を学び、実務で使いたい方

これまでにプログラミングの経験がない方でも、PC操作に慣れている方、統計の簡単な基礎知識のある方でしたらご参加いただけます。ビジネスデータの基本的な分析方法や考え方を学びたい方は「ビジネスデータ分析」もあわせてご検討ください。

定員 20名 (法人派遣は1社につき4名様まで)
進め方

分析手順は主にビデオや資料で学び、セッションでは「どんな分析であり、どう結果を読み取りマーケティングにつなげるか」に力点を置いて解説します。

毎回テーマを設定し、実際にデータを分析しながら学んでいきますので、ノートPCをご持参ください。

開講前に、講義で使用するノートPCへフリーの統計分析ソフト「R」「Rstudio」をインストールしていただきます。インストール手順は予習・復習用にご用意するビデオあるいは資料をご参照ください。

分析手順については、予習・復習用のビデオあるいは資料をご用意します。セッションでは、「どんな分析なのか、どう結果を読むか、そして、どうマーケティングにつなげるか」に力点を置いて解説します。

セッション内容

セッション1顧客満足のカイゼン点を分析する

顧客満足への着目は、マーケティングで欠かせないテーマの一つである。顧客満足をテーマに、アンケート調査によるデータ収集のポイントや分析の仕方、散布図を活用した戦術カイゼン点の特定方法などを学ぶ。あわせて、フリーソフトRの基本的な使い方を学ぶ。

[テーマ]平均、相関、散布図、顧客セグメンテーション

セッション2売上カイゼンに貢献するキードライバーを分析する

マーケティングでは、売上や来店客数、考慮率、コンバージョンレイトなどさまざまなゴールが設定される。それらに対し、どの要素がどれくらい影響するのかを特定する必要がある。本セッションでは回帰分析を活用し、多数の原因となる要因の中からキードライバー(カギとなる要因)をどのように探すかを学び、同時に回帰分析の予測精度を上げる方法も学ぶ。

[テーマ]回帰分析、変数選択

セッション3顧客データから買うか買わないかを予測する

商品Aを買うか商品Bを買うかは、商品の特徴だけではなく、買う側がどういう人なのかも大きく影響する。そのため、マーケティングに活用するには、どんな人がなぜA(もしくはB)を買うのかを明らかにすることが望まれる。本セッションでは、判別分析とロジスティック回帰という手法を用いて、商品選択の分析方法を学ぶ。

[テーマ]判別分析、ロジスティック回帰

セッション4顧客データから顧客をセグメント(グループ)化する

マーケティングでは、顧客をセグメンテーションし、どのセグメントをターゲットとして戦略・戦術を組むかという意思決定が必要となる。その際、どんな基準で顧客をセグメント化し、どうターゲティングするかが重要なポイントとなる。本セッションでは、セグメンテーションのためにクラスター分析を活用する方法と、ターゲティングのためにクラスター間を比較する方法を学ぶ。

[テーマ]クラスター分析、グループ間比較

セッション5複雑なルールで決まる選択行動を分析する

DMに反応するか否か、どれくらい来店するかという結果を予測するための分析には、ロジスティック回帰などがある。ただし、そのルールが条件によって異なる(たとえば、男性顧客は割引率に反応するが、女性顧客はDMのデザインに反応する等)ような場合には、もう少し違った分析が有効となる。分類木、決定木といわれるツリー系の分類手法を用いた分析から、複雑なルールにアプローチする方法を学ぶ。

[テーマ]決定木、分類木

セッション6一緒に買われるアイテムから推奨商品を分析する

ネットショップを始め、データを活用したマーケティングにレコメンド・システム(推奨システム)の活用がある。これは購買履歴データから、どんな商品を買っている人がそのほかにどんな商品を買うかを分析する方法を活用している。その基本となるマーケットバスケット分析など、レコメンド・システムに使える方法を学ぶ。

[テーマ]レコメンド・システム、マーケットバスケット分析

参加者の感想を見る

割引・修了基準等

割引制度
個人対象(個人で全額お支払い)
  • 複数受講割引
  • 継続受講割引
  • 慶應カード割引
法人対象(5名以上)
  • 法人一括割引制度
申込締切

定員に達し次第締切
開講2週間前よりご参加にあたっての諸連絡を開始いたしますので、お早めにお申し込みください。

修了基準

5セッション以上の参加により認定

会場

慶應丸の内シティキャンパス

お問合せ

担当:柳
TEL:03-5220-3111 FAX:03-5220-3129(営業時間:平日10:00-18:30)

個別相談会(無料)

慶應丸の内シティキャンパス(以下慶應MCC)では、無料個別相談会を随時実施しております。プログラムの詳細内容や進め方について、授業で使用しているテキスト等をご覧いただきながら、プログラムを担当するラーニングファシリテーター(学習アドバイザー)が説明いたします。また、必要に応じて、お仕事の内容・ご経験、関心をお持ちの分野をお伺いし、最適なプログラムを紹介いたします。

個別相談会について詳細を見る

個別相談会(無料)のお申込みフォーム

個別相談をご希望の方は以下のフォームにご入力・送信ください。3営業日以内に弊社担当者よりご連絡を差し上げます。

氏名
フリガナ
会社名
部署名
電話番号
ご相談内容
ご相談日時
  • 第一希望


  • 第二希望


  • 第三希望


個人情報取扱について

ご提供いただいたお客様の情報は、申し込みいただいた事項への対応およびそれに関連する慶應MCCのサービス等のご案内のために利用させていただきます。弊社は個人情報に関する法令を遵守するとともに、お客様のプライバシーを尊重し、弊社に対する期待と信頼に応えて参ります。詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。

お客様の個人情報保護のため、SSLを用いた暗号化通信に対応しています

お電話でご相談される方
受付時間 平日:10:00-18:30

03-5220-3111

個別相談会(無料)に申込む
プログラムの詳細内容や学び方など、プログラム担当が説明いたします。
「法人のお客様」を見る
慶應MCCのプログラム・講演会は、ざまざまな形で企業の人材育成に活用されています。
問合せる
プログラムや手続きなどの疑問・質問に丁寧にお答えします。 お気軽にご利用ください。
資料請求をする
プログラムのお申込みを検討サれている方や慶應MCCについて詳しく知りたい方に、資料をお送りします。