HOMEへ戻るプログラム一覧マーケティング戦略立案のためのデータ活用

プログラム内容

データから有益な情報を導き出しマーケティング戦略・戦術を考える

マーケティング戦略・戦術を立てるには、市場の現状把握とアイディアの検証が欠かせません。その際、データを活用できれば、多くの知見やヒントを元にした検討・立案が可能になります。

本プログラムでは、マーケティングの主要テーマにデータを活用する方法を、次の二つの視点から学びます。一つは、データから知見を導き出す力(分析力)、もう一つは得られた知見からマーケティングを考える力(解釈・構想力)です。

一つめの分析力については、フリーの統計分析ソフト「R」をゼロから学び、Excelではできない高度な分析や、さまざまな角度から検討することで養います。また、二つめの解釈・構想力については、分析結果をもとにどんなマーケティングを考えるかを議論しながら学習します。

受付中

講師
日程・時間
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2019年11/11(月)18:30-21:30 2019年11/25(月)18:30-21:30 2019年12/9(月)18:30-21:30 2019年12/20(金)18:30-21:30 2020年1/8(水)18:30-21:30 2020年1/24(金)18:30-21:30
参加費 165,000円(消費税10%込)
対象
  • データからマーケティングに役立つ情報を引き出したい方
  • 顧客セグメンテーションやブランドポジショニングの検討に携わる方

これまでにプログラミングの経験がない方でも、PC操作に慣れている方、統計の簡単な基礎知識のある方でしたらご参加いただけます。ビジネスデータの基本的な分析方法や考え方を学びたい方は「ビジネスデータ分析」もあわせてご検討ください。

定員 20名 (法人派遣は1社につき4名様まで)
進め方

セッションで分析手順をレクチャーしますが、自習用動画で復習もしていただけます。講義では「どんな分析なのか、どう結果を読むか、どうマーケティングにつなげるか」に力点を置いて解説します。

ノートPCをご持参ください。毎回テーマを設定し、実際にデータを分析しながら学びます。

開講前に、講義で使用するノートPCへフリーの統計分析ソフト「R」「Rstudio」をインストールしていただきます。インストール手順は開講前にご案内します。

セッション内容

セッション1顧客満足のカイゼン点を分析する:顧客満足度調査データの活用

顧客満足への着目は、マーケティングで欠かせないテーマの一つである。顧客満足をテーマに、アンケート調査によるデータ収集のポイントや分析の仕方、散布図を活用した戦術カイゼン点の特定方法などを学ぶ。その際、ニーズ対応型のマーケティングとニーズ創造型マーケティングの違いと、それを考えるためのヒントをデータから得る方法についても学習する。

[テーマ]平均、相関、散布図、顧客セグメンテーション

セッション2売上カイゼンに貢献するキードライバーを分析する:売上データの活用とニーズの構造データの取得

マーケティングでは売上や来店客数、考慮率、コンバージョンレイトなどさまざまなゴールが設定され、どの要素がどれくらい影響するのかを特定する必要がある。本セッションでは回帰分析を活用し、多数の要因の中からキードライバーを探す方法、回帰分析の予測精度を上げる方法を学ぶ。

また、ニーズの検討方法としてヒアリング手法を学び、定性情報の活用方法も学習する。

[テーマ]仮説検証、モデル分析、変数選択、ラダリング(ヒアリング調査)、ニーズの階層性

セッション3顧客データから買うか買わないかを予測する:二択の選択データの活用

商品Aを買うか商品Bを買うかといった二択の結果を予測する場合、商品の特徴だけではなく買う側がどういう人なのかも大きく影響するため、どんな人がなぜA(もしくはB)を買うのかを明らかにすることが望まれる。本セッションでは、判別分析とロジスティック回帰を用いて、商品選択の分析方法を学ぶ。

[テーマ]判別分析、ロジスティック回帰、選択確率、シミュレーション

セッション4複雑なルールで決まる選択行動を分析する

二択の反応(DMの反応率、来店率など)を予測する分析にはモデル分析を活用する方法がある。ただし、そのルールが条件によって異なる(例えば男性顧客は割引率に反応し、女性顧客はDMのデザインに反応する等)場合には、異なる分析が有効となる。分類木、決定木といわれる機械学習系の分類手法を用いた分析から、複雑なルールにアプローチする方法を学ぶ。

[テーマ]決定木、分類木、ルール抽出、予測モデル、セグメンテーション

セッション5顧客データから顧客をセグメント(グループ)化する

顧客をセグメンテーションし、どのセグメントをターゲットとして戦略・戦術を組むかを決定する際重要なのは、どんな基準で顧客をセグメント化し、どうターゲティングするかである。本セッションでは、異なる基準でセグメンテーションをするメリット・デメリットについても検討しつつ、どんなセグメンテーションが有効かを考える。そして、クラスター分析から得られたセグメントからいかにターゲットを絞るかについても学習する。

[テーマ]セグメンテーション、ターゲティング、クラスター分析、セグメント評価と活用

セッション6一緒に買われるアイテムから推奨商品を分析する

ネットショップをはじめ、データを活用したマーケティングにレコメンド・システム(推奨システム)がある。これは、購買履歴データから、どんな商品を買っている人がほかにどんな商品を買うかを分析する方法を活用している。その基本となる相関分析、因子分析、マーケットバスケット分析など、レコメンド・システムに使える方法を学び、得られるルール(共起関係)をいかに読み解くかについても議論する。

[テーマ]レコメンド・システム、マーケットバスケット分析

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割引・修了基準等

割引制度
個人対象(個人で全額お支払い)
  • 複数受講割引
  • 継続受講割引
  • 慶應カード割引
法人対象(5名以上)
  • 法人一括割引制度
申込締切

定員に達し次第締切
開講2週間前よりご参加にあたっての諸連絡を開始いたしますので、お早めにお申し込みください。

修了基準

5セッション以上の参加により認定

会場

慶應丸の内シティキャンパス

お問合せ

担当:柳
TEL:03-5220-3111 FAX:03-5220-3129(営業時間:平日10:00-18:30)

個別相談会(無料)

慶應丸の内シティキャンパス(以下慶應MCC)では、無料個別相談会を随時実施しております。プログラムの詳細内容や進め方について、授業で使用しているテキスト等をご覧いただきながら、プログラムを担当するラーニングファシリテーター(学習アドバイザー)が説明いたします。また、必要に応じて、お仕事の内容・ご経験、関心をお持ちの分野をお伺いし、最適なプログラムを紹介いたします。

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